作者：Emanuel TIMOR 、Sandeep BHADRA、夏志進、Brian TOH、Tracy JIN

　　今年以來，關于人工智能芯片發展前景，我們已經發布了研究報告的前兩部分。在第一部分，我們分析了人工智能的驅動因素；第二部分，我們探討了由人工智能主導的對算力的需求將如何推動這些趨勢；在本期第三部分中，我們將分別回顧用于訓練和推理的人工智能芯片市場，評估傳統芯片巨頭廠商的主導地位，并逐個分析那些采用云端優先或邊緣優先方法去切入人工智能芯片的初創公司。

　　用于訓練的人工智能芯片還在被五大芯片巨頭公司壟斷，而做推測的人工智能芯片廠商則非常多樣化，預計有超過40家以上的玩家。

　　目前幾乎所有的訓練都在云端或者數據中心完成，但推測既可以放在云端也可以放在終端

　　下圖展示了科技巨頭和芯片公司在人工智能芯片上所做的布局，包括云端和邊緣計算

　　多數用于訓練的芯片組都部署在數據中心，英偉達仍然主導這個市場

　　微軟和亞馬遜都在嘗試用FPGA做大規模的處理，這意味著FPGA有可能進入數據中心市場做推測

　　與此同時，一些科技巨頭也開始在云端和數據中心搭建人工智能算力的資產

　　Google的人工智能專用芯片——TPU就是一個很好的例子

　　隨著越來越多的計算被放在邊緣，科技巨頭也越來越多地在這個領域進行開發或者尋找解決方案

　　這也推動了在芯片領域的投資和交易betway必威

　　與此同時，新進者也在激增，大多都是基于ASIC的初創公司，如Graphcore，Wave Computing

　　又如：KnuEdge，Gyrfalcon Technology

　　另外還有：Cerebras, Groq, Tenstorrent；這幾家初創公司也提供潛在的云端或者數據中心的解決方案

　　在邊緣計算這塊，有Horizon Robotics，Mythic等幾家公司提供ASIC的解決方案

　　也有Cambricon，Kneron

　　有Thinci，Hailo必威

　　還有Syntiant

　　Efinix和Achronix- 用FPGA提供云端/數據中心和邊緣計算的解決方案的初創公司

　　ThinkForce、Adapteva這兩家公司提出了不同于CPU、GPU、FPGA和ASIC的其他芯片架構的方案

　　盡管人工智能芯片的前景十分美好，但很多創業公司仍面臨著諸多挑戰

　　小結

　　完整版英文報告請關注“祥峰投資”公眾號并回復“AI芯片3”獲取。

　　祥峰投資

　　祥峰投資是新加坡淡馬錫控股旗下關注互聯網、高科技以及大消費領域創新創業的風險投資機構，成立于1988年。祥峰中國投資基金成立于2008年，目前基金管理規模超過5億美金，重點關注移動互聯網、消費升級、人工智能、在線教育、企業服務等領域，部分已投公司：91助手、IGG、唱吧、摩拜單車、地平線機器人、微芯生物、學霸君、橙子自動化、要出發、NEIWAI內外、即刻、高跟73小時、SolidEnergy等。祥峰投資以新加坡為基地，在中國、美國、以色列、印度等創業活躍國家皆有分支機構，我們一直在尋找下一個改變世界的偉大企業。

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